招募：大模型（LLM）研究项目实习生

你想站在通用人工智能（AGI）的最前沿，探索认知科学与AI的交汇点吗？

我们正在寻找一批细致、敏锐、对大模型研究充满热情的本科生加入我们的研究团队。数据是智能的源头，你的每一份努力都将成为构建更强大智能体的核心基石。

📋 我们需要你做什么？

作为项目组的数据助理研究员，你将深度参与大模型全生命周期的第一步：

1.      数据清洗与整理： 处理海量原始文本/跨模态数据，通过人工筛选和自动处理工具，构建高质量训练集。

2.      精细化标注： 针对语言问答任务进行多维度标注。

3.      模型效果校验： 对比模型输出与事实，进行准确性评估和“幻觉”检测。

4.      前沿工具应用： 使用提示词工程（Prompt Engineering）辅助数据生成。

🌟 招募要求

·       在读本科生： 专业不限，计算机、数学、语言学、心理学或认知科学相关专业优先。

·       细节控： 对数据有极高的敏感度，能够耐心发现细微的逻辑错误或不一致性。

·       执行力： 能够按时按质完成任务，遇到技术难题主动沟通。

·       学习力： 对大语言模型（LLM）或具身智能（Embodied AI）有基础认知或浓厚研究兴趣。

·       加分项： 具备Python 基础，能编写简单脚本处理文档者优先。

🎁 你将获得什么？

·       科研实战经历： 深入了解大模型从数据准备到训练测试的全流程。

·       导师指导： 获得与资深研究人员交流的机会，表现优秀者可提供推荐信。

·       项目补贴： 根据工作量及完成质量提供竞争力的劳务补贴。

·       学术环境： 提前接触认知神经科学与AI结合的前沿课题，为后续深造积累背景。

📍 如何申请？

请将个人简历（或简单的情况说明）发送至：yimingsu@mail.bnu.edu.cn

邮件主题格式：[项目招募] 姓名-学校-专业-年级